帶有非線性聯(lián)軸器軸系穩(wěn)態(tài)響應(yīng)計(jì)算方法的研究
5-1帶有非線性聯(lián)軸器軸系力學(xué)和數(shù)學(xué)模型的建立
在第三章扯饶,根據(jù)試驗(yàn)的基礎(chǔ)建立了具有非線性遲滯特性聯(lián)袖器的恢復(fù)力模型荡将。這一章,將研究一個(gè)帶有這種聯(lián)軸器的軸系如圖5-1所示岳悟,該軸系有n個(gè)圓盤,由鋼絲繩聯(lián)軸器與主機(jī)相連接,按以下原則建立力學(xué)模型:
1.每個(gè)圓盤均視為剛性勻質(zhì),所有圓盤的質(zhì)量mi都有不同程度的偏心距ei颠放。轉(zhuǎn)軸軸線垂直通過各圓盤的幾何中心;
2.設(shè)軸承吭敢、軸承座以及聯(lián)軸器各向同性碰凶,靜坐標(biāo)系如圖5-1所示,支座處理成簡支鹿驼;
3.聯(lián)軸器從動端處理成一集中質(zhì)量mb欲低,由于聯(lián)軸器主動端與主機(jī)軸相連接,主機(jī)袖相對軸系軸來說畜晰,較短較粗砾莱,剛性較大,變形較小舷蟀,故將聯(lián)軸器主動端恤磷、主機(jī)軸視為一體,位移為零戈勾,聯(lián)軸器從動端與主動端之間由非線性彈簧及非線性阻尼器聯(lián)結(jié)绷煎;
4.軸系為小位移振動,且忽略回轉(zhuǎn)效應(yīng)户痒。
當(dāng)主機(jī)以角速度ω轉(zhuǎn)動時(shí)火毕,軸系在各偏心力的作用下產(chǎn)生穩(wěn)態(tài)振動,其運(yùn)動微分方程可表示為:
式中

分別為軸系的質(zhì)量和左陣赠槽、阻尼矩陣和剛度矩陣剃炬。其中阻尼矩陣

,a幢戳,b為比例常數(shù)莫诲。
其中:y
i,z
i分別為軸系中第i個(gè)圓盤在y,z方向的位移分量泰涡;

=dy
i/dt,

=d
2y
i/dt
2撇涡,

=dz
i/dt像兆,

=d
2z
i/dt
2分別為對應(yīng)于位移分量y
i,z
i的速度和加速度,y
b,z
b為聯(lián)軸器從動端集中質(zhì)量塊m
b在y,z方向的位移糜曲;

=dy
b/dt河哑,

=d
2y
b/dt
2,

=dz
i/dt龟虎,

=d
2z
d/dt
2分別為對應(yīng)于位移分量yb,zb的速度和加速度璃谨;

,

為y,z方向的激勵(lì)力向量,其中m
ie
iω
2cos(ωt+

)鲤妥,m
ie
iω
2sin(ωt+

)分別為y,z方向的偏心力分量佳吞;

(

,y
b棉安,

容达,ωt),

(

,z
b垂券,

,ωt)分別為非線性彈性聯(lián)軸器恢復(fù)力

在y,z方向的分量羡滑。

為第i個(gè)圓盤質(zhì)量偏心的初相位角菇爪,即軸系靜止時(shí),第i個(gè)圓盤質(zhì)心和幾何中心連線與水平軸的夾角柒昏。
由于假設(shè)軸承凳宙、軸承座以及聯(lián)軸器各向同性,式(5-1〕轻调、式(5-2)解法相同尽诀,只需要討論二者之一即可。
式(5-l)表示一個(gè)局部非線性彈性和阻尼元件的振動系統(tǒng)皮匪,對這種系統(tǒng)陆宝,按現(xiàn)有常規(guī)方法來求解是非常困難的,為此涮观,本文以GILM為基礎(chǔ)發(fā)展了一種稱為SSGILM(Separate System-Gal-erkin and Improved Levenbery-Marquar-dt)的方法來求解此類微分方程組坑状。
5-2 SSGILM法
一.振動微分方程組的改寫和解耦
首先把有局部非線性系統(tǒng)振動微分方程組(5-1)式改寫成只有線性常系數(shù)的微分方程組和一個(gè)具有非線性變參數(shù)的微分方程兩部分:
式中:
式(5-4)的P
y中含有y
b和

而(5-5)的F
j中含有y
j,

(j=1梳让,2却坦,… n)。這樣喻名,軸系分成運(yùn)動微分方程耦聯(lián)的兩個(gè)子系統(tǒng)一線性軸系子系統(tǒng)和非線性聯(lián)軸器子系統(tǒng)殃练。
式(5-4)為線性方程薇雳,按常規(guī)方法可求出無阻尼的各階固有頻率p
i以及對應(yīng)的主振型Y
i向量(i=1,2扫皱,…足绅,n),Y
i分別除以相應(yīng)廣義質(zhì)量的平方根

得到正則振型Y
Ni向量啸罢。引入正則振型坐標(biāo)W
Ni编检,對(5-4)式進(jìn)行坐標(biāo)變換;
式中扰才,W
Ni為正則振型向量W
N中的第i個(gè)分量允懂,

和

,分別為它對時(shí)間t的一次導(dǎo)數(shù)和二次導(dǎo)數(shù)衩匣;I為單位矩陣蕾总; s
i=(a+

)/2P
i=c
ii/2p
im
i為振型比例阻尼比;P
Ni為P
N=

P
y激勵(lì)力向量中的第i個(gè)分量琅捏。
經(jīng)正則坐標(biāo)變換生百,雖然得到互不耦合的線性微分方程組(5-9),但是(5-9)式仍然不能像單自由度振動系統(tǒng)那樣求解柄延,因?yàn)椋?-9)式中的激勵(lì)力包含未知的振動位移y
b和振動速度

蚀浆。如果y
b已知,就可以從(5-9)式中解得W
Ni搜吧,進(jìn)而可以由(5-7)式得到各y
i箍伏。因此需要求得y
b。
圖5-1所示軸系在主機(jī)帶動下轉(zhuǎn)動時(shí)乒踢,各圓盤質(zhì)量偏心將產(chǎn)生周期偏心激勵(lì)力揪馅,根據(jù)第二章的試驗(yàn)結(jié)果,聯(lián)軸器非線性恢復(fù)力Q是時(shí)間的周期函數(shù)捡霹,因此當(dāng)軸系中有聯(lián)軸器這種局部非線性元件時(shí)瞳州,可以設(shè)它的位移響應(yīng)是周期性的,即假設(shè)y
b有下面的形式:
由式(5-6)卧袄、(5-8)和(5-9)可知寒护,激勵(lì)力由二類力構(gòu)成,一類是質(zhì)量偏心力m
ie
iω
2cos(ωt+

岖疲,另一類是恢復(fù)力k
i(n+1)y
b-c
i(n+1) 
咏摔,為求解(5-8)式方便,將(5-10)代入(5-8)式极阴,并將正則激勵(lì)力分解成:
PN= Py=PN1+PN2 (5-11)
式中:
由(5-11)和(5-12)式可知昙百,若{a}已知,就可以由(5-12)式求出各W
Ni碟狞,代W
Ni入(5-7)式啄枕,可以得到各y
i婚陪。由此可以把求y
b的問題轉(zhuǎn)化為求{a}=[a
0 a
1 
的問題。
二频祝、Galerkin法的應(yīng)用
為了求出{a}泌参,引入無量綱時(shí)間τ=

,則(5-10)式可以寫成:
式中[q
0 q
1 
… q
N 
]
T的各分量為聯(lián)軸器恢復(fù)力

的傅立葉級數(shù)各簡諧分量的系數(shù)分量常空。[f
10 f
11 
… f
1N 
]
T沽一,…[f
jo f
j1 
… f
jN 
]
T,…[f
n0 f
n1 
… f
nN 
]
T分別為彈性恢復(fù)力和阻尼恢復(fù)力的F
1=k
(n+1) 
+c
(n+1)
…漓糙,F(xiàn)
j=k
(n+1)
+ c
(n+1)
…铣缠,F(xiàn)
n=k
(n+1)
+
(n+1)
的傅立葉級數(shù)各簡諧分量的系數(shù)向量。
由以上推導(dǎo)可知昆禽,求解帶有非線性聯(lián)軸器軸系的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)蝗蛙,可以歸結(jié)為聯(lián)合求解2N+1個(gè)非線性代數(shù)方程組(5-15)和求解n個(gè)微分方程組(5-4)而重點(diǎn)又在于由(5-15)式求得2N
+1個(gè)未知量[a
0 a
1 
]
T。由(5-15)式可知醉鳖,它不同于一般的非線性方程組捡硅,在一般的非線性方程組中,未知量是顯含的剪炮,而(5-15)式的未知量{a}是隱含的讶瘩,而且{q}是{a}的非線件函數(shù)。不能通過將y
b的傅立葉展開式代人恢復(fù)力O的表達(dá)式中來直接求得藤门,這是因?yàn)镼表達(dá)式中的振幅

不能表示成{a}的顯函數(shù)的緣故俭整。因此要想由(5-1)式解得{a},還需要解決兩個(gè)問題:一是如何求

,二是用什么來解隱含{a}的方程組(5-15)仙衩。下面就決這些問題。
三熔厌、ILM法
將非線性方程組簡寫成:
由于向量函數(shù){r({a})}中非線性項(xiàng){q({a})}的復(fù)雜性篇挡,可行的求解方法是采用數(shù)值法。
對于式(5-17)的數(shù)值法求解問題誉煎,我們將其轉(zhuǎn)化為與之等效的目標(biāo)函數(shù):
的極小值問題报葬。即非線笥方程組(5-17)的解{a}可以通過求此極小值問題的最小二乘解得到。在此采用一種改進(jìn)的LM算法(ILM)來求解這一問題痛贬。ILM法的基本思想簡述如下:
當(dāng)LM法用于(5-18)問題時(shí)挺久,迭代公式為:
式中μk是LM參數(shù),I為單位矩陣驻债,{p(k)(μk)}為搜索逼近(5-17)式解的校正向量乳规,它依賴于參數(shù)μk值,控制搜索方向和長度合呐。
LM算法的優(yōu)點(diǎn)是暮的,在計(jì)算(5-20)式時(shí)笙以,可以不考慮[J({a
(k)})]是否滿秩,μ
k可以起到

({a})下降參數(shù)的作用冻辩,{p
(k)(μ
k)}是

({a})在{a
(k)}處的下降方向猖腕,而且總存在這樣的μ≥0,使

({a
(k)}+ p
(k))<

{a
(k)})(對所有k)恨闪,隨著μ值的增大倘感,{p
(k)(μ
k)}的方向越來越接近

({a
(k)}的負(fù)梯度方向,此時(shí)咙咽,收斂速度變慢老玛,但放寬了對初始近似{a
(0)}的要求。缺點(diǎn)是選擇μ滿足

({a
(k+1)})<

({a
(k)})時(shí)犁珠,在一個(gè)迭代步驟中需要多次求解方程組(5-20)逻炊,大大增加了計(jì)算量,因此有必要對LM法進(jìn)行改進(jìn)雇牍,以使選擇μ
k時(shí)即不增加太多的計(jì)算量嗅呻,又能保證滿足下降性質(zhì),即有一定的收斂速度乌心,又能改善(5-20)方程組的病態(tài)性导劝。改進(jìn)后的迭代公式為:
式中才

為矩陣
(k)的元素。

匹羹,

分別為矩陣L
(k)齐皂,
(k)的元素。公式(5-23)和(5-27)和(5-28)中不含參數(shù)聲μ
k糕但,因此改變μ
k時(shí)仅汰,只需重新計(jì)算(5-24),而不需要重新進(jìn)行三角分解。顯然唠魏,改進(jìn)后的算法減少了由于選擇合適的μ
k而帶來的計(jì)算量蝉站。這種算法與LM法的不同之處在于用正定矩陣L
k 代替了單位矩陣I,它不僅調(diào)整了矩陣
(k)的主對角元素例吹,而且對整個(gè)矩陣進(jìn)行了調(diào)整捧颅,它比LM法有更好的收斂速度。
為了得到合適的μ
k值较雕,使得搜索向量{p
(k)(μ
k)}更快更好地滿足

({a
(k)}+ p
(k))<

{a
(k)})碉哑,加速收斂,改善LM法對初始值{a
(0)}要求過高的缺點(diǎn)亮蒋,本文采用一種選擇合適μ
k值的新算法扣典,對LM法進(jìn)行了改進(jìn),選擇計(jì)算步驟如下:
①.取定初始近似{a
(0)}和初始值

,為了調(diào)整μ
k值激捏,引人調(diào)整系數(shù)v,

可以取得小一些设塔,取

=10
-2,v=5远舅。
②.按(5-21) 式首先算得[J({a
(0)})]闰蛔,然后按(5-26)式算得0
(0) ,再根據(jù)(5-27)图柏、(5-28)式算得矩陣L
(0)和
(0)中的各元素序六,按(5-25)、(5-23)和(5-24)算得{P
(0)(

)}蚤吹;按(5-17)算得{r({a
(0)})}拒吧;按(5-18)算

({a
(0)})。并計(jì)算{a
(1)}={a
(0)}+{P
(0)(

)}和

({a
(1)})
③.(l)如果少

({a
(1)})≤

({a
(0)})泡募,則以

/v代替

重新計(jì)算{P
(0)(

/v)}和新的{
(1)}描蹦,

({
(1)})。(a)如果有

({
(1)})≤

({a
(0)})票虎,則取定μ
0=

/v仆阶;(b)如果

({a
(1)})>

({a
(0)}),則取定μ
0=

摔色,(2)

({a
(1)})>

({a
(0)})驯祖,則需增大μ值,取

=v
m 
数辱,以

代替

彪御,逐次對m=1,2初藐,…時(shí)的

代入(5-24)進(jìn)行計(jì)算筋顽,最后取定使不等式

({a
(0)})+{ P
(0)(

)})<

({a
(0)})成立的最小正整數(shù)

對應(yīng)的

作為μ
0以及{a
(1)}+{P(

)}。
④.假定已求得第k次近似{ a
(k)}和相應(yīng)的

=μ
k-1乍恐,算出[J({ a
(k)})]哪自,
(k),L
(k)禁熏,
(k),r({ a
(k)})}邑彪,

({ a
(k)})瞧毙,然后算得{P(

)},并計(jì)算{ a
(k+1)}={ a
(k)}+{P(

)}和

({ a
(k+1)})寄症。
⑤.(1)如果

({ a
(k+1)})≤

({ a
(k)})宙彪,則減少

以

/V代替

重新計(jì)算{P(

/V )}和對應(yīng)的{
(k+1)}及

({
(k+1)})(a)如果

({
(k+1)})≤

({ a
(k)}),則取定μ
k=

/V ;(b)如果

({
(k+1)})>

({ a
(k)})释漆,則取定μ
k=

(2)如果

({
(k+1)})>

({ a
(k)})悲没,則增大

值,可取

=v
m 
,以

代替

,逐次時(shí)m=1男图,2示姿,…時(shí)的

代入(5-24)式進(jìn)行計(jì)算,最后取定使不定式

({ a
(k)}+{P(

)}<

({ a
(k)})揭凭。
⑥.目標(biāo)函數(shù)

({a})的k次迭代和k+1次迭代如果滿足絕對誤差和相對誤差精度源快,即可將{ a
(k+1)}作為近似解。如果不滿足俯重,則以{ a
(k+1)}代替{ a
(k)}炫瘤,μ
k代替μ
k-1去執(zhí)行步驟⑤,直到滿足要求為止夕锹。
至此枷配,(5-17)式的求解方法已經(jīng)建立起來,日(5-17)式求解{a}還需要求出

檬桅,{q}和(f
j)(j=1物少,2,…绿捶,n)棚疏。另外,在用(5-21)式求[J({a})]時(shí)遇到r
i({a})對隱含向量{a}求偏導(dǎo)數(shù)的麻煩婆精,因此在計(jì)算[J({a})]時(shí)继溯,需要做些處理。由(5-15)式可知沈条,它是頻域內(nèi)的2N+1個(gè)非線性代數(shù)方程組需忿,而非線性遲滯恢復(fù)力

是時(shí)域函數(shù),因此在求解(5-15)時(shí)需要進(jìn)行頻域與時(shí)域相互變換蜡歹,并做一些數(shù)學(xué)上的處理屋厘,下面逐一敘述。
5-3一步用SSGILM法計(jì)算帶有非線笥聯(lián)軸器軸系穩(wěn)態(tài)響應(yīng)
為了求得未知向量{a}月而,還需做以下工作:
一汗洒、向量函數(shù){r({ a(k)})}的計(jì)算
要計(jì)算{r({ a
(k)})}為聯(lián)軸器恢復(fù)力

的傅立葉級數(shù)展開式各簡諧分量的系數(shù)向量。對于給定的{ a
(k)}父款,不能由時(shí)域表達(dá)式

求得頻域內(nèi)的{q({ a
(k)})}溢谤,而必須按以下步驟計(jì)算。
首先憨攒,由給定的頻域向量{q({ a(k)})}世杀,根據(jù) 的N個(gè)時(shí)域離散值,記為Y(1)~Y(N)和DY(1)~DY(N),其次瞻坝,由下式求得 幅值
然后蛛壳,將 以及 時(shí)域離散值代入第三章中得到的恢復(fù)力

的表達(dá)式(3-8)、(3-12)牢簸、(3-27)和(3-41)式骨矗,算得對應(yīng)于{ a
(k)}的恢復(fù)力Q在一個(gè)周期內(nèi)N個(gè)Q的時(shí)域離散值進(jìn)行FFT變換,即可得到非線性恢復(fù)力Q在頻域內(nèi)的各諧波分量的系數(shù)向量{q({ a
(k)})}
2. {fj({ a(k)})}的計(jì)算
{fj({ a(k)})}是式(5-6)中恢復(fù)力Fj的傅立葉級數(shù)展開式各諧波分量的系數(shù)向量碘淘。當(dāng)向量{ a(k)}給定時(shí)刮血,首先由5-2節(jié)中所述方法算得各個(gè) 和 (j=1,2惰采,…颂鞭,n),其次由(5-6)式中恢復(fù)力Fj的各諧波分量的系數(shù)向量{fj({ a(k)})}栋锣。
算得{q({ a(k)})}和{fj({ a(k)})}后刑袒,代入(5-15)式即可得到{r({ a(k)})}。
二谍竿、雅可比矩陣[J({ a(k)})]的計(jì)算
為計(jì)算方便起見程悼,將雅可比矩陣式(5-21)分解成三個(gè)矩陣:
[J({ a(k)})]=[J1]+[J2]+[J3] (5-30)
1.[J1]的計(jì)算
由(5-15)和(5-21)式可得:
[J1]=
2. [J2]的計(jì)算
[J2]的計(jì)算實(shí)際上就是對 {q({ a(k)})}/ { a(k)}的計(jì)算。由于恢復(fù)力Q的函數(shù)表達(dá)式是{ a(k)}的隱函數(shù)路影,因此不可能由Q的表達(dá)式直接進(jìn)行FFT變換來求得{q({ a(k)})}诬像,也可能由{q({ a(k)})}直接對{ a(k)};求偏導(dǎo)數(shù)來得到[J2]:
由第三章中的式(3-8)闸婴、(3-12)坏挠、(3-41)和本章中的式(5-13)可得:
式中, 邪乍,降狠, ,庇楞, 可以直接由Q的表達(dá)式和(5-13)進(jìn)行解析計(jì)算得到榜配, / { a(k)}, / { a(k)}也可以由(5-13)式直接進(jìn)行解{ a(k)}吕晌,選取增量△{ a(k)}蛋褥,然后計(jì)算一個(gè)周期內(nèi)對應(yīng)的 ({ a(k)}+△{ a(k)})和 ({ a(k)})值,得:
由(5-32)式算得 / { a(k)}的時(shí)域離散值后睛驳,進(jìn)行FFT變換即可得到頻域中的 {q({ a(k)})}/ { a(k)}烙心。
3. [J3]的計(jì)算
[J3]的計(jì)算實(shí)際上就是偏導(dǎo)數(shù) {fj({ a(k)})}/ { a(k)}的計(jì)算。計(jì)算方法與計(jì)算 {q({ a(k)})}的方法類似柏靶,故不再贅述。對于[J2],[J3]铛田、分別有式(5-34)挂蹦、(5-35)。
在計(jì)算出{r({ a(k)})}和{J({ a(k)})}之后嚣历,就可以按5-2節(jié)中發(fā)展的ILM法進(jìn)行搜索迭代計(jì)算叼叙,由初始向量{a(0)}不斷搜索逼近滿足精度要求的{ a(k+1)},然后代入(5-10)盟挤、(5-11)么酪、(5-12)和(5-7)即可求得聯(lián)軸器從動動端質(zhì)理塊mb的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)yb以及軸系中各圓盤轉(zhuǎn)子穩(wěn)態(tài)應(yīng)Y。同時(shí)還可以得到對應(yīng)的幅頻圖腻俏。
5-4小結(jié)
本章對帶有非線性聯(lián)抽器的n+1個(gè)自由度軸系在四盤質(zhì)量偏心產(chǎn)生的激勵(lì)力作用下穩(wěn)態(tài)響應(yīng)計(jì)算方法進(jìn)行了研究长尼,以GLM法為基礎(chǔ),提出了一種稱為SSG
ILM (Separate System-Ga1erkin and Imp-r0ved Leenberg-Marquardt的方法目尘,用于計(jì)算局部具有非線性特性軸系的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)瞻替,
主要工作如下:
1.建立帶有非線性聯(lián)鈾器n+1個(gè)自由度軸系的止)學(xué)模型和數(shù)學(xué)模型,為了求解這種局部含有非線性元件的軸系的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)诺秒,將軸系分成兩個(gè)子系統(tǒng)遥倦,即含有n個(gè)自由度的線性軸系和含有非線性變參數(shù)的聯(lián)軸器子系統(tǒng)。
2.對線性軸系子系統(tǒng)運(yùn)動微分方程組用正則坐標(biāo)變換進(jìn)行解藕處理占锯;對非線性變參數(shù)的聯(lián)軸器子系統(tǒng)運(yùn)動微分方程用Galerkin法袒哥,變成一組隱含系數(shù)向量{a}的非線性代數(shù)方程組。
3.針對LM法的缺點(diǎn)消略,采用已有的選擇合適μ值的方法和加快收斂速度的算法對LM法進(jìn)行了改進(jìn)堡称,用改進(jìn)算法對上面得到的非線生方程組中的未知向量{a}進(jìn)行搜索計(jì)算,最后解出局都具有非線性特性軸系的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)疑俭。